세종대학교 소프트웨어학과 백성욱 교수님. (사진=백성욱 교수님)

세종대학교(총장 엄종화) 소프트웨어학과의 백성욱 교수님이 2024년 세계적인 정보분석 기업 클래리베이트(Clarivate)가 주관하는 ‘세계에서 가장 영향력 있는 연구자(Highly Cited Researchers, HCR)’에 선정되었습니다.

클래리베이트의 HCR 선정은 Web of Science™ 데이터베이스에 포함된 논문의 인용 데이터를 기반으로 이루어지며, 각 연구 분야에서 상위 1%에 해당하는 인용 빈도를 기록한 논문을 다수 발표한 연구자를 대상으로 합니다. 선정 과정에서는 21개의 특정 연구 분야와 교차 분야에서 연구자들의 영향력을 평가하며, 단순한 인용 수치뿐 아니라 연구의 질적 영향력도 고려됩니다. 이를 통해 전 세계 연구자 중 단 0.1%만이 이름을 올릴 수 있는 권위 있는 명단입니다. 올해는 전 세계 59개 국가에서 6,636명이 선정되었으며, 대한민국에서는 총 75명의 연구자가 포함되었습니다.

백성욱 교수님은 이번에 크로스필드(Cross-field) 분야 HCR로 선정되며, 첨단 컴퓨터 비전 기술과 다양한 인공지능(AI) 전문성을 바탕으로 에너지 관리, 배터리 재활용, 첨단 소재 개발, 인구 문제 해결 등 사회적 문제 해결에 기여하는 연구를 진행하고 계십니다. 특히 AI 기술을 활용해 기존 연구의 범위를 확장하며, 학문적 가치와 실용성을 동시에 인정받고 계십니다.

백성욱 교수님은 현재 지능형미디어 연구실을 이끌며, 데이터 마이닝, 비주얼 마이닝, 컴퓨터 비전, 혼합현실 등 다양한 첨단 기술을 연구 하고 있습니다. 이러한 연구는 국내외에서 학문적 기여와 실질적인 사회적 영향을 높게 평가받고 있습니다. DBpia에 따르면, 교수님은 총 57편의 논문을 발표하셨으며, 논문은 총 3,697회 이용되었고 7회 인용되었습니다.

최근 3년간 발표된 주요 논문은 다음과 같습니다:

2024년:

  - 3D Location of Indoor Fire Ignition with a Multilevel Constraint Based on Monocular Vision, FIRE TECHNOLOGY 60

  - Industrial Defective Chips Detection Using Deep Convolutional Neural Network with Inverse Feature Matching Mechanism, JOURNAL OF COMPUTATIONAL DESIGN AND ENGINEERING 11

  - Human Centric Attention with Deep Multiscale Feature Fusion Framework for Activity Recognition in Internet of Medical Things, INFORMATION FUSION 106

  - An Efficient Deep Learning Architecture for Effective Fire Detection in Smart Surveillance, IMAGE AND VISION COMPUTING 145

  - A Trapezoid Attention Mechanism for Power Generation and Consumption Forecasting, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS 20

2023년:

  - An Effective Attention-Based CNN Model for Fire Detection in Adverse Weather Conditions, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 206

  - A Modified YOLOv5 Architecture for Efficient Fire Detection in Smart Cities, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 231

  - Sequential Attention Mechanism for Weakly Supervised Video Anomaly Detection, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 230

  - AI-Assisted Hybrid Approach for Energy Management in IoT-Based Smart Microgrid, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL 10

  - Efficient Person Re-Identification for IoT-Assisted Cyber-Physical Systems, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL 10

2022년:

  - Toward Explainable Electrical Load Forecasting of Buildings: A Comparative Study of Tree-Based Ensemble Methods with Shapley Values, SUSTAINABLE ENERGY TECHNOLOGIES AND ASSESSMENTS 54

  - Randomly Initialized CNN with Densely Connected Stacked Autoencoder for Efficient Fire Detection, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 116

  - An Omni-Scale Global-Local Aware Network for Shadow Extraction in Remote Sensing Imagery, ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 193

  - Towards Efficient and Effective Renewable Energy Prediction via Deep Learning, ENERGY REPORTS 8

  - A Hybrid Deep Learning-Based Network for Photovoltaic Power Forecasting, COMPLEXITY 2022

이러한 연구를 통해 백교수님은 지능형 미디어와 관련된 다양한 분야에서 학문적 기여를 하고 계십니다.

엄종화 총장은 “HCR은 세계 연구자들 중 가장 많은 피인용을 기록한 연구자들을 선정하는 권위 있는 명단으로, 이번에 우리 대학에서 4명의 교수님이 선정된 것은 세종대의 국제적 연구 경쟁력을 보여주는 증거”라며, “앞으로도 교수님들께 혁신적인 연구 환경을 제공하여 더욱 우수한 성과를 창출할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”라고 밝혔습니다.

백성욱 교수님의 연구와 관련된 더 자세한 내용은 교수님 연구실 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.

백성욱 교수님 연구실 홈페이지: https://home.sejong.ac.kr/~sbaik/